苹果最新专利:利用机器学习模型修正GPS数据，实现精确导航
盖世汽车新闻？GPS(全球定位系统)虽然是地理定位广泛应用的技术，在开车时可以起到导航作用，但并不总是准确的。苹果地图(苹果？Maps)等地图应用，由于种种原因，有时会给用户显示错误的位置。
这类原因包括树木或山脉引起的GPS信号干扰，进入地下或室内，城市建筑物反射信号，太阳风暴，甚至是极其罕见的情况，如无线电干扰或屏蔽。然而，这种问题不仅GPS会遇到，其他全球导航卫星系统(GNSS)也会遇到，如GLONASS(俄罗斯卫星导航系统)、伽利略(伽利略)和北斗(北斗卫星导航系统)。
据外媒报道，当地时间2月13日，美国专利商标局公布了苹果的一项专利申请，该专利名为“机器学习辅助卫星定位”(Machine？学习辅助？基于卫星的？定位).简而言之，就是将GPS数据与机器学习模型得到的数据进行对比分析的方法。
该专利的思想是，设备将根据GNSS信号接收估计位置信息，然后获得与估计位置相关的一组参数。然后，提供接近设备的估计位置的参考位置来帮助校正。
根据估计的位置、参考位置和设备的一组参数，可以生成机器学习模型。随后，可以使用机器学习模型来估计未来读取GPS号码的设备的具体位置，直到一段时间过去，或者设备被移动到参数和模型不准确的地方。
事实上，该设备将使用两组定位数据来生成一个模型，以确定它接收到的GPS坐标与实际位置之间的距离。比如在一个高楼林立的城市，模型可以接收到信号被反射的信息，根据错误的数据，结合之前的位置读数和交通的大致方向，得到更准确的位置信息。
此外，苹果还增加了一项要求，即考虑到第二个设备的使用情况，包括提供一个模型供他人使用存储。苹果还建议使用卡尔曼滤波器(卡尔曼？Filter)基于噪声测量集估计数据，并在测量和后续定位时考虑到“大量的不确定性”，提醒用户位置发生了变化，以便用户重新考虑或忽略GPS数据。
近年来，苹果一直热衷于加大在机器学习方面的努力。2019还聘请了资深Google AI科学家和AI专家？伊恩。Goodfellow并收购了Drive.ai、Laserlike等公司。苹果大量面向公众的ML(机器学习)产品都搭载了Siri，从而完善了一些位置感知功能。
2065438+2008年8月，苹果详细介绍了使用地理语言模型来增加Siri对当地术语和位置的了解，这有助于将基于兴趣点的搜索减少18.7%。(文中图片均来自appleinsider.com)
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