IPC的实际作用_ IPC技术是什么意思？
1，传统角色的延续
IPC用户指南中指出，IPC是使各国专利文献得到统一分类的工具。借助这一国际统一的专利文献分类系统，可以为专利局和其他用户建立有效的专利文献检索工具，从而对专利申请的新颖性和创造性进行评价。
在信息服务方面，IPC还具有以下功能:
(a)使用分类表排列专利文献可以使用户容易地从中获得技术和法律信息；
(b)作为专利信息用户选择性报告的基础；
(c)作为调查某一技术领域现有技术水平的基础；
(d)作为工业产权统计工作的基础，以便评价各领域的技术发展。
此外，IPC还是专利局审查、管理和统计的工具。
2.作为实现计算机智能分类的工具。
不用说，IPC是建立在纸质专利文献和信息技术不够发达的历史条件下的产物。它发展中的一些原则和道理，用今天的眼光来看，似乎有点过时。但要看本质。IPC的本质是一个分类导航索引系统，该系统的应用是索引专利文献。在信息技术高度发展的今天，一个经过实践检验的指标体系对于信息技术的应用仍然有其不可或缺的现实意义。
对于智能分类，基本的解决方案是将IPC转化为机器可读的“电子版”。这个机读电子版实际上是一个以IPC为树形结构框架的电子语言表达表，它不仅将目前IPC技术术语和自然语言或短语的描述方法转化为技术术语和关系术语的描述方法，以及词与词之间的组合和逻辑关系。通过计算机编程，将专业术语(包括同义词)和关系术语(包括动词、介词等。)在编码应用说明书的八个部分中按词频、位置、关系进行统计，分析判断词与词之间的关系和逻辑关系的表达。通过加权统计和垃圾处理，最终按照与IPC电子版的关联程度列出分类位置。列出的类别可以是几个，也可以是十几个。因为，此时我们已经不单纯地把它们看作传统意义上的主分类和次分类，而是把它们作为申请案例的索引，从而为下一步专利文献的智能检索创造了条件。
如前所述，这次改革将是IPC的结构性改革，难度很大，工作量相当大，但一旦完成，意义重大。届时，专利审查过程中将不再需要专门的分类审查员来完成申请的人工分类。需要做的将主要集中在通过收集流程外的反馈，研究电子表的改进，丰富电子表的内涵等，由多位分类专家对这个电子语言表达表进行维护。涉密争议的处理工作还是放在考试部门，只有争议处理的结果要汇总到专家手里。这项工作可能任重道远，但笔者认为，专利申请智能分类最有可能成为实现专利审查智能化的先行者。
3.它可以作为实现计算机智能检索的重要工具。
作为IPC要开发的另一个领域，是借助IPC实现计算机智能检索，包括检索字段的智能确定或扩展、智能分析、检索记录的选择等。
计算机智能检索是目前信息技术行业追求的目标之一，也是我局完善我国专利检索系统的方向。实现中文专利文献的智能检索，可以从根本上解决查全率和查准率的问题，从而提高审查的效率和质量。解决智能检索的问题，从软硬件条件分析，似乎没有太大问题。目前，一些商业检索系统已经初步实现了基于叙词表的智能检索，但由于先天不足，往往模糊不清，不适合专利文献检索。作者认为，专利文献的智能检索之所以停留在纸面上，主要是为了确定实现智能检索的技术方案以及实现该技术方案需要做的大量基础工作。
从技术解决方案来看，单纯的全文自由词检索和单纯的手工标引或自动分词标引并不能完全解决专利文献检索问题。由于汉语以词的组合形成的词作为文本描述的单位，所以造成了更多的不确定性。搜索常用词可能不是一个突出的问题。然而，检索包罗万象的专利文献是不够的。使用IPC进行检索可以弥补上述不足。因为IPC根据科学的分类方法，将属性相同的技术主题归入同一类目号。在同一分类号下，不仅可以找到与发明相同的主题，还可以找到相似的技术方案。另外，虽然很多数据库对源数据做了很好的处理，比如深度索引，但是它们的索引有一定的原则。对于过于常见的词，一般不进行索引。如果以专利分类作为索引表示，不仅可以包含这些词，还可以从技术内涵上涵盖专利文献的技术特征、技术主题甚至技术方案。因此，需要采用词、词、分类标引相结合的检索模式来解决中文智能检索问题(人工标引可以保留，但要作为辅助手段，对一些特殊领域做深度标引，完善源数据)。
为此，我们可以在两个方面发挥IPC的作用。第一，除了全文检索技术，还必须建立一套词库，包括词库，用于单词检索。IPC及其支持的关键词索引可以是产生所述词库的基本框架工具。在某种程度上，专利局有条件成为中国科技领域同义词库的基本生产基地。这个词库可能有以下特点:与每个行业使用的词库相比，它可能不是最好的或最受欢迎的，但也不是比所有行业都更好或更受欢迎。其次，上述电子语言版本IPC和分类标引是丰富检索的重要手段，将作为一种现实的方式应用于专利文献的智能检索。利用IPC的领域划分、分类体系和位置关系，可以帮助我们进行智能检索。比如，如果我们只在检索公式中输入一个主要类别或者一个技术字段名甚至一个关键词，智能检索系统就可以自动完成相关范围内的检索，得到你想要的但未完全表达的检索需求，而是通过计算机人工智能模拟分析、判定、整合，从海量数据库中提取出你想要的检索记录。