检索策略的基本环节
因为用户的需求，尤其是潜在的、模糊的需求，并不总是很清晰的，需要进行分析，才能获得完整清晰的表达。
在分析用户需求时，我们应该明确以下几个问题:
(1)分析主题检索的目的
通常有几种类型:
1)开始某项科研或承担某项工程设计，需要对课题进行全面的文献调查，从中选取所需资料，编制可行性报告、计划任务书等。
对于这样的课题，要选择寿命较长、相关专业范围较广的二次文献数据库，在全面回溯检索的基础上，选择相关文献，再重新获取文献。
2)解决一个技术问题，找到关键技术数据。
对于这样的主题，我们应该选择工程技术数据库或专利数据库。
3)了解国外市场、产品和公司的市场情况，进行贸易和技术引进及合资谈判。
搜索科学数据库，了解先进技术，搜索市场、产品、公司等商业数据库匹配情况。
4)为专利申请或鉴定结果寻找参考。
主要选择国内外专利数据库。
5)为决策寻找相关信息。
根据决策的不同性质，进行综合文献研究，涉及科学研究、技术研究、产品和市场的最新发展动态。
6)查找写论文的相关文档等。
主要是期刊论文、学位论文等学术研究数据库。
(2)明确题目涉及的学科范围和专业方面。
明确课题涉及的主要学科范围、相关学科范围、交叉学科范围，根据数据库的学科收藏范围进行选择。
(三)对文件新颖性的要求。
对文献新颖性要求高，需要选择数据更新周期短、速度快的数据库。
(4)用户对搜索的完整性和准确性的要求。
为了满足全面检索的要求，需要对多种数据库进行调查，为了满足快速准确检索的要求，应选择主题范围最具体的数据库。定义检索需求后，需要对用户主题的具体内容进行主题分析，这是正确选择检索词和逻辑运算符的关键，将决定检索策略的好坏，影响检索效果。
主题分析就是分析用户话题的主题概念，用一定的概念词表达这些主题内容，理清概念之间的逻辑关系。题目分析一定要注意:
(1)的概念要表达准确。抓住题目的实质性内容，分析出题目中有几个概念组。
(2)找出核心概念平面，排除无关概念平面，包括无意义概念和重复概念。用户有时会认为选择的概念组越多，逻辑分组越细，检索结果就越有针对性。事实上，太多严格的概念组合很可能导致大量的漏检，甚至是零结果。因此，有时需要简化逻辑关系，减少概念组来提高检索效果。
(3)找出隐藏的重要概念。例如，智力测验隐含着能力测验、态度测验和创造力测验等概念。数据库的索引经常使用指代特定术语的词。用户对标引规则了解不多，往往会列出比较抽象的概念，而忽略了指代具体术语的概念。
(4)明确概念平面之间的交叉关系，即明确逻辑与、逻辑或或逻辑非的关系。哪些概念可以用来扩大搜索范围，哪些可以作为关键词进一步缩小搜索范围。理清这些逻辑关系，有助于编制正确的检索公式。