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1.信息检索:又称信息存储与检索、信息检索,是指按照一定的方式组织和存储信息,并根据信息使用者的需求找出相关信息的过程和技术。换句话说,它包括“存款”和“取款”两个环节和内容。狭义的信息检索是信息检索过程的后半部分,即从信息集中找到所需信息的过程,也就是我们常说的信息搜索或信息寻求。

2.WWW是万维网(World Wide Web)的缩写,可以翻译为“万维网”或“万维网”。它是一种基于互联网的用户友好的信息服务,用于检索和阅读连接到互联网的服务器的相关内容。这项服务利用超文本、超媒体和其他技术,让用户通过浏览器(如微软IE和网景)检索远程计算机上的文本、图形、声音和视频文件。

3.截词检索:指检索被截词的一部分,认为满足该部分所有字符(字符串)的文档都是命中文档。根据截断的位置,截断有三种类型:后截断、前截断和中截断。

4.超文本:一种用户界面范例,用于显示文本和文本相关内容。目前,超文本一般以电子文档的形式存在,其中的文本包含可以链接到其他领域或文档的超文本链接,允许从当前阅读位置直接切换到超文本链接所指向的文本。

超文本有多种格式,其中HTML(超文本标记语言)和RTF(富文本格式)是最常用的。我们每天浏览的网页都属于超文本。

5.基于内容特征的图像检索技术:根据图像、图像的内容语义和上下文关系进行搜索,以图像语义特征为线索,从图像数据库中检测出具有相似特征的其他图像。由于图像的规模一般大于纯文本信息,基于内容的图像检索要求更高的检索速度和效率。目前,有许多基于内容的图像检索系统应用于实际环境中,如IBM开发的最早的商用QBIC系统、哥伦比亚大学开发的WebSeek系统和MIT开发的Photobook系统。通过基于内容的技术检索Web图像,需要将图像从Web上剥离出来形成图像集,并对图像集中的每个对象进行基于内容的特征分析和相似性匹配。基于内容的图像检索系统一般包括图像处理模块、查询模块、对象库、特征库和知识库。

6.知识发现是从数据集中识别有效、新颖、潜在有用且最终可理解的模式的非凡过程。知识发现将信息转化为知识,从数据挖掘中发现知识的金块将有助于知识创新和知识经济的发展。

7.搜索引擎:英文是search engine,是将互联网信息资源进行整理、分类并存储在网络数据库中供用户查询的系统,包括信息采集、信息分类和用户查询。目前流行的搜索引擎有两种:分类目录搜索引擎和关键词全文搜索引擎。

8.加权检索:是一些检索系统提供的定量检索技术。加权检索和布尔检索、截断检索一样,也是文献检索的一种基本检索方法,但与它们不同的是,加权检索的重点不是确定检索词或串是否存在于数据库中,与其他检索词或串是什么关系,而是确定在满足检索逻辑后,检索词或串对文献是否命中的影响程度。加权检索的基本方法是在每个问题词后给出一个数值来表示其重要性,这个数值称为权重。搜索时,先找出数据库记录中是否存在这些搜索词,然后计算现有搜索词的权重之和。当权重的总和达到或超过给定阈值时,该记录是命中记录。

9.基于语音识别技术的检索:数字音频作为不透明的比特流进行管理,音频检索基于手动输入的属性和描述。

10,超媒体:=超文本+多媒体。超媒体本质上和超文本一样,只是超文本技术之所以叫超文本,是因为它在诞生初期管理的是纯文本。随着多媒体技术的兴起和发展,超文本技术的管理对象已经从纯文本扩展到多媒体。为了强调管理对象的变化,超媒体一词应运而生。