中国和美国的人工智能发展有哪些不同？

在全球范围内，人工智能的领先国家主要有美国、中国等发达国家。到2065438+2007年6月，全球人工智能企业总数已达2542家，其中美国有1078家，占比42%；中国有592个，占23%。中美之间有486个差异。其余872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列、印度等国家。

根据企业历史统计，美国人工智能企业的发展比中国早5年。美国最早萌芽于1991；1998进入发展期；2005年后开始高速增长期；2013之后，发展稳定。中国AI企业诞生于1996，2003年行业进入发展期。2015达到峰值后，进入平台期。

第二，美国整个产业的布局，而中国只在部分领域有所突破。

美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层、应用层积累了强大的技术创新优势，尤其在算法、芯片、数据等核心领域，各级企业数量领先于中国。

从基础层(主要是处理器/芯片)的企业数量来看，中国有14家，美国有33家，中国只有42%。

在技术层面(自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台)，中国273，美国586，中国46%。

中国有304个应用层(机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别)，美国有488个，中国有62.3%。

第三，从人才队伍来看，美国的梯队是完整的，而中国是参差不齐的。

AI行业的竞争，归根结底是人才和知识储备的竞争。只有投入更多的研究人员，不断加强基础研究，才能获得更多的智能技术。

美国科研人员更重视基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究型人才优势明显。具体来说，美国在基础学科建设、专利和论文发表、高端R&D人才、风险投资、龙头企业等关键环节形成了可以长期领先世界的格局。

美国的工业人才总数大约是中国的两倍。美国1078家人工智能企业，员工约7.8万人，中国592家公司，员工约3.9万人，约为美国的50%。

美国的基础人才数量是中国的13.8倍。美国团队数量在处理器/芯片、机器学习应用、自然语言处理、智能无人机四个热门领域全面压制中国。

在研究领域，近年来我国人工智能领域的论文数量和专利数量保持快速增长，进入第一梯队。相比较而言，中国需要在人工智能方面持续投入R&D费用和R&D人员规模，并加大基础学科的人才培养，特别是在算法和计算能力领域。

第四，从AI行业的热点领域来看，中美各有优势。

深度学习引领了当前的AI发展浪潮。原因是计算能力和数据在过去十年取得了重大突破。目前人工智能行业有九大发展热点，分别是芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉与图像、技术平台、智能无人机、智能机器人和自动驾驶。

美国AI创业公司排名前三的领域是:252自然语言处理，242机器学习，190计算机视觉与图像。