苹果面部识别专利

2012 12 12 13美国专利商标局再次公布了苹果的一项新专利。这项专利发明所描述的整个系统是，通过分析独特照片的主题和标题，然后利用这些收集到的数据建立一个“面纹”，建立的面纹可以与其他照片进行匹配，最终被识别。

苹果在专利申请中强调，这种faceprint自动识别系统主要针对公众人物或标志性图形，而不是用户的朋友和家人。本发明需要数字图像管理应用的支持来分析给定照片中的内容，创建面纹，然后通过面部识别来识别其他照片中的人。

苹果获得的专利还描述了通过可靠性得分对多个面纹数据进行分组的功能。例如，该设备存储了某人几十年来的各种照片，现在他的外貌肯定与40年前有很大变化。系统可以对这些年跨度较大的照片进行统计分析，归为一组。

专利文件中指出，面纹是特征向量的一个子系统，可以识别物体，所以面纹实际上可以用来识别不是人脸的东西，比如建筑物。

为了在选定的数码照片中实现人脸识别，人脸检测/识别软件生成一组特征或面纹，这些特征或面纹可以详细描述人脸的个性化细节。

然后将生成的面纹与其他面纹进行比较，以确定它们是否匹配(或足够相似)。如果发现比较的面纹彼此匹配，则面部检测/识别软件确定当前照片中的人是其面纹信息已经存在于数据中的人。

在照片分析过程中，管理应用程序将面纹与已经生成并存储在本地或远程服务器上的其他面纹进行比较。如果发现两个数据相互匹配，那么软件就会给这个人贴上标签。

面纹匹配的可靠性主要取决于人脸识别技术，在匹配过程中会有相应的分值。如果分数低于临界值，则判定两者不匹配。

用户也可以在识别的过程中给予反馈，并在这个过程中进行干预，提高识别效率。点击绿色按钮表示正确，点击红色“X”按钮表示识别有问题。

这项专利还考虑到了像iPhone这样的设备可以在本地创建和存储面纹数据，或者使用离线缓存进行识别。此外，faceprint内容也可以存储在云中，并与设备同步。另外，可以提前读取照片，这样整个识别过程更快。