如何利用人工智能、物联网、大数据提升性能？
近年来，这家零售巨头带领整个行业充分利用技术来建立自己的业务，并为客户提供更好的服务。这得益于其大量的专利申请，其作为美国第二大在线零售商的地位，以及其在零售技术和创新方面的大量投资。
O2O引领创新。
沃尔玛实验室顾客体验工程副总裁劳伦·迪·塞格说
Desegur)表示:“我们本质上创造了一座桥梁，通过机器学习来提升购物体验。我们希望确保顾客的在线和店内体验能够无缝连接。"
虽然沃尔玛在零售业的克星可能是亚马逊，但它可以利用线上和线下的触角——该公司拥有65，438+0.1.0000家实体店，也可以提供在线购物体验——来开发各种零售技术，以提高销售额和客户满意度。
沃尔玛很早就使用RFID技术来跟踪库存，还在硅谷设立了一家名为“8号店”的商店。
8)孵化器，“孵化和投资创业公司，与风险投资家和学术机构一起开发自己专有的机器人、虚拟现实和增强现实、机器学习和人工智能技术。”
沃尔玛最近在其店内设立了一个“提货处”。
Tower)，尺寸为16x8英尺的自助设备，可以方便地放置在商店门口，供消费者检索在线订单。用户也可以直接扫描网上订单的条形码，然后在45秒内就可以看到自己购买的商品出现在传送带上。到目前为止，用户对这些“自升式塔”的反馈非常积极，因为它比传统的自升式方法更方便。
此外，沃尔玛还希望使用“扫描即走”
购物)技术来改善用户体验。药店和货币服务的顾客也可以使用沃尔玛的应用程序来处理结账过程，以加快进出商店的速度。
如果将来进一步发展，还可以像Amazon Go概念店一样使用计算机视觉。
传感器和机器学习来彻底取消收银台。此外，沃尔玛已经使用机器学习来优化配送路径。
不喜欢排队？
沃尔玛可以使用面部识别技术来发现和评估不满的消费者，这对其运营流程产生重要影响。在机器学习技术的帮助下，我们可以通过面部表情来识别排队人群的不满，从而派出更多的收银员来处理结账，最终分析出消费者购物习惯的变化趋势。
2015，沃尔玛也测试了这种技术，以发现和避免盗窃。
监控带标签产品的使用
下一步是什么？从沃尔玛提交的专利文件来看，似乎他们的下一步是将物联网标签整合到产品中，从而监控产品的使用情况，必要时自动更换产品，监控产品是否过期或召回。
这些技术将依赖于蓝牙、条形码无线电和RFID等技术，可以为沃尔玛提供海量数据(603138)，包括产品使用的时间和产品在家中存放的位置。这些数据有助于制作个性化广告和扩大交叉销售机会。
如果你的冰箱里安装了标签阅读器，你可以扫描冰箱里的所有产品，然后在需要补充或即将过期时提醒你。此外，RFID系统还可以监控你购买洗衣粉的次数，预测可能的剩余量。这些信息可以添加到你的购物清单中，然后帮助沃尔玛分析用户行为。
虽然专利已经提交，但沃尔玛将部署哪些技术并应用于所有用户，还有待观察。但有一点是肯定的。没有理由认为沃尔玛会在短期内放缓机器学习、物联网和大数据的部署。毕竟，这确实可以提高他们的性能和用户体验。